Wie wir 500.000 € pro Jahr an Cloud-Kosten eingespart haben, mit nur 45 Stunden Aufwand.
Cloud-Kosten können schnell aus dem Ruder laufen, besonders wenn niemand genau weiß, wofür eigentlich gezahlt wird.
In einem meiner Projekte haben wir genau das hinterfragt:
👉 Welche Ressourcen verursachen die höchsten Kosten und warum?
👉 Wie lassen sich diese effizienter gestalten oder ganz abschalten?
𝗗𝗮𝘀 𝗘𝗿𝗴𝗲𝗯𝗻𝗶𝘀:
✅ Ca. 500.000 € jährliche Einsparung, mit nur ca. 45 Stunden Aufwand
✅ Zusätzliche Potenziale im Wert von ca. 250.000 € identifiziert
📊 𝗗𝗲𝗿 𝗨𝘀𝗲 𝗖𝗮𝘀𝗲 –> 𝘀𝗼 𝘀𝗶𝗻𝗱 𝘄𝗶𝗿 𝘃𝗼𝗿𝗴𝗲𝗴𝗮𝗻𝗴𝗲𝗻:
🔍 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗺𝗶𝘁 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 𝗖𝗼𝘀𝘁 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀
- Identifikation teurer Ressourcen (z. B. HDInsight, Storage, Kubernetes Cluster)
- Visualisierung nach Subscriptions, Resource Groups und Typen
💬 𝗥𝗲𝘀𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝗻-𝗘𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁ü𝗺𝗲𝗿 𝗶𝗱𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝘇𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻 & 𝗲𝘃𝗮𝗹𝘂𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻
- Nutzung geprüft, Workloads verstanden
- Abgleich mit tatsächlicher Relevanz
⚙️ 𝗞𝗼𝗻𝗸𝗿𝗲𝘁 𝘂𝗺𝗴𝗲𝘀𝗲𝘁𝘇𝘁𝗲 𝗠𝗮ß𝗻𝗮𝗵𝗺𝗲𝗻:
1.𝗦𝗸𝗮𝗹𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 & 𝗥𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀𝗶𝘇𝗶𝗻𝗴
- HDInsight-Cluster mit 100 VMs → reduziert auf 10 VM
- Kubernetes-Testumgebungen mit 15 VMs → auf 1 VM gesenkt
- Unbenutzte VMs und Datenbanken → skaliert oder gelöscht
2. 𝗔𝘂𝗳𝗿ä𝘂𝗺𝗲𝗻 𝘃𝗼𝗻 𝗢𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗦𝘁𝗼𝗿𝗮𝗴𝗲
- Backup-Daten von Entwicklungsumgebungen identifiziert & gelöscht
- Petabyte an ungenutztem Datenmüll aus Migrationen entfernt
- Einführung von Data Retention Policies
3. 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗸𝘁𝘂𝗿-𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴
- Log Analytics: Umschaltung von Raw Logging auf Prometheus-Metriken
- Vorschläge zur Migration von Kafka zu Event Hubs
- Evaluierung von HBase → Azure Data Explorer
4. 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 & 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗽𝗮𝗿𝗲𝗻𝘇
- Automatische Tagging-Prozesse für neue Ressourcen
- Sandbox-Umgebungen mit automatischem Ablaufdatum
- Export von Kosten- & Aktivitätsdaten in Azure Data Explorer + Power BI
5. 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗶𝘁𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗣𝗿𝗶𝗰𝗶𝗻𝗴 𝗴𝗲𝗻𝘂𝘁𝘇𝘁
Monatliche & jährliche Reservierungen für VMs, Log Analytics & mehr
🚀 𝗗𝗮𝘀 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴:
Mit einem klaren FinOps-Ansatz lassen sich Cloud-Kosten nicht nur analysieren, sondern auch nachhaltig und schnell reduzieren, ohne die Produktivität zu gefährden.
➡️ 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱-𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗽𝗮𝗿𝗲𝗻𝘇 + 𝗢𝘄𝗻𝗲𝗿𝘀𝗵𝗶𝗽 + 𝗲𝗶𝗻𝗳𝗮𝗰𝗵𝗲 𝗠𝗮ß𝗻𝗮𝗵𝗺𝗲𝗻 = 𝗲𝗻𝗼𝗿𝗺𝗲 𝗪𝗶𝗿𝗸𝘂𝗻𝗴